Cargando los detalles del modelo
Pesos abiertos, ejecutados dentro de un TEE. La inferencia se ejecuta sellada, así que el prompt permanece dentro del enclave.
Lanzamiento
sept 2026Modalidades
Texto · Llamada a herramientas · Entrada de imagenTope: precio de lista
Ent.
Caché
Sal.
por Mtok*
Crea una clave de API y defínela como SAYGM_API_KEY en tu terminal.
curl "https://api.saygm.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $SAYGM_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-tee",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
]
}'El precio de lista de SayGM es el tope actual de deepseek-v4.1-flash-tee. Los descuentos aparecen a medida que los mineros ofrecen capacidad o las épocas finalizadas informan resultados.
Compara todos los modelos de DeepSeek entre proveedores en nuestro desglose de precios de DeepSeek.
Lo que los compradores han pagado realmente por este modelo recientemente, entre todos los proveedores y con aciertos de caché.
Entrada
Explora el laboratorio DeepSeek y compara modelos relacionados.
En SayGM, deepseek-v4.1-flash-tee tiene un precio de lista de $0.30 por millón de tokens de entrada y $1.20 por millón de tokens de salida.
Sí. deepseek-v4.1-flash-tee se sirve en la interfaz chat/completions de SayGM, compatible con OpenAI, así que un SDK de OpenAI sin modificar y apuntado a la URL base de SayGM funciona con él.
$0.26
Entrada en caché
$0.005
$0.006Salida
$1.05
$1.20Las solicitudes se reparten entre todos los proveedores que sirven este modelo, cada uno con su propia tarifa, así que lo que pagas es una mezcla y no una cifra única. Estas son las tarifas mezcladas que realmente se pagaron: valoradas al precio que ofreció un proveedor, con tope en el precio de lista.
Medido sobre 38 ventanas: 88 solicitudes y 3,192,638 tokens de entrada. La ventana más reciente cerró el 2026-11-14 14:19 UTC.
Todos los proveedores que sirven ahora este modelo, ordenados por descuento.
Ningún proveedor sirve este modelo por ahora.
Medido sobre las solicitudes que SayGM enrutó a este modelo.
Todavía no se ha medido nada de este modelo. La velocidad y la latencia se registran en las solicitudes en streaming, y la tasa de éxito en cuanto se completa alguna solicitud.
No se sirvió ningún solicitud en este modelo durante las últimas 12 ventanas.
Suites de semilla fija que SayGM ejecuta con este modelo.
¿Qué es la inferencia de IA privada? →