Pesos abertos, executados dentro de um TEE. A inferência acontece selada, então o prompt fica dentro do enclave.
Lançamento
set. de 2026Modalidades
Texto · Chamada de ferramentas · Entrada de imagemTeto do preço de tabela
Entrada
Cache
Saída
por Mtok*
Crie uma chave de API e defina-a como SAYGM_API_KEY no seu terminal.
curl "https://api.saygm.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $SAYGM_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-tee",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
]
}'O preço de tabela da SayGM é o teto atual de deepseek-v4.1-flash-tee. Os descontos aparecem quando os mineradores oferecem capacidade ou quando as épocas finalizadas informam resultados.
Compare todos os modelos de DeepSeek entre provedores em nosso detalhamento de preços de DeepSeek.
O que os compradores realmente pagaram neste modelo recentemente, entre todos os provedores e acertos de cache.
Entrada
Explore o laboratório DeepSeek e compare modelos relacionados.
O preço de tabela do deepseek-v4.1-flash-tee na SayGM é $0.30 por milhão de tokens de entrada e $1.20 por milhão de tokens de saída.
Sim. O deepseek-v4.1-flash-tee é servido na interface chat/completions da SayGM, compatível com a OpenAI, então um SDK da OpenAI sem modificações, apontado para a URL base da SayGM, funciona com ele.
$0.26
Entrada em cache
$0.005
$0.006Saída
$1.05
$1.20As requisições são distribuídas entre todos os provedores que servem este modelo, cada um com a sua tarifa, então o que você paga é uma combinação, não um número único. Estas são as tarifas combinadas efetivamente pagas, calculadas pelo valor que o provedor ofereceu, limitado ao preço de tabela.
Medido em 38 janelas: 88 requisições e 3,192,638 tokens de entrada. A janela mais recente foi fechada em 2026-11-14 14:19 UTC.
Todos os provedores que servem este modelo no momento, ordenados por desconto.
Nenhum provedor está servindo este modelo no momento.
Medido nas requisições que a SayGM roteou para este modelo.
Ainda não há medições para este modelo. A vazão e a latência são registradas em requisições com streaming, e a taxa de sucesso, assim que alguma requisição é concluída.
Nenhuma requisição foi atendida neste modelo nas últimas 12 janelas.
Suítes de semente fixa que a SayGM executa neste modelo.
O que é inferência de IA privada? →